USU Dan NIPD Jajaki Kolaborasi Teknologi Kesehatan Berbasis AI Untuk Diagnosis Malaria
Universitas Sumatera Utara (USU) dan National Institute of Parasitic Diseases (NIPD) mulai menjajaki kerja sama penelitian dalam pengembangan teknologi kesehatan, termasuk pemanfaatan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). Kolaborasi ini diarahkan untuk menghasilkan inovasi yang dapat mendukung diagnosis penyakit secara lebih cepat, akurat, dan efisien.
Penjajakan kerja sama tersebut menjadi bagian dari upaya memperkuat jejaring riset internasional di bidang kesehatan. Kedua institusi melihat peluang pengembangan teknologi berbasis AI sebagai salah satu solusi untuk meningkatkan kemampuan deteksi dan pengendalian penyakit, khususnya malaria.
Baca Juga “BSSN Soroti Urgensi Regulasi Keamanan Siber di Sektor Kesehatan“
Wakil Rektor Bidang Riset, Inovasi, dan Kerja Sama USU, Prof. Himsar Ambarita, mengatakan kolaborasi penelitian dengan tujuan yang jelas dan selaras dengan program pemerintah memiliki peluang besar untuk dikembangkan. Menurutnya, kerja sama tersebut dapat diperkuat melalui berbagai skema pendanaan bersama.
USU Dan NIPD Bahas Pengembangan Diagnosis Malaria Berbasis AI
Director of Global Health Center NIPD, Dr. Shan Lyu, menyampaikan bahwa salah satu peluang kerja sama yang dapat dikembangkan bersama USU adalah penelitian teknologi diagnosis malaria berbasis AI.
Teknologi tersebut dirancang untuk membantu proses identifikasi malaria secara lebih cepat, akurat, dan real time. Pemanfaatan AI diharapkan mampu mendukung tenaga kesehatan dalam melakukan deteksi dini, terutama di wilayah yang masih menghadapi tantangan pengendalian malaria.
Menurut Shan Lyu, USU memiliki posisi strategis sebagai mitra penelitian karena berada di Indonesia yang memiliki beragam karakteristik wilayah dan tantangan kesehatan. Hasil riset yang dikembangkan bersama diharapkan dapat memberikan manfaat bagi pengendalian malaria di berbagai daerah.
Pengembangan teknologi diagnosis berbasis AI menjadi salah satu langkah inovatif dalam menghadapi penyakit menular. Dengan dukungan teknologi, proses analisis data kesehatan dapat dilakukan lebih efektif sehingga membantu pengambilan keputusan medis secara lebih cepat.
Kolaborasi Riset Berpeluang Mendapat Dukungan Pendanaan
USU melihat kerja sama dengan NIPD memiliki peluang untuk dikembangkan melalui skema pendanaan bersama (joint funding). Salah satu sumber pendanaan yang dapat dimanfaatkan adalah dukungan dari Lembaga Pengelola Dana Pendidikan (LPDP).
Prof. Himsar menjelaskan bahwa keberhasilan sebuah kolaborasi riset tidak hanya bergantung pada kualitas penelitian, tetapi juga pada keberlanjutan program. Dukungan pendanaan menjadi faktor penting agar penelitian dapat berjalan secara konsisten dan menghasilkan inovasi yang dapat diterapkan.
Melalui kerja sama tersebut, USU dan NIPD berupaya membangun ekosistem penelitian yang menghubungkan akademisi, lembaga riset, dan kebutuhan masyarakat. Pendekatan kolaboratif ini diharapkan mampu mempercepat penerapan hasil penelitian di sektor kesehatan.
Peran Strategis USU Dalam Pengembangan Teknologi Kesehatan
Meskipun wilayah Sumatera memiliki angka kasus malaria yang relatif lebih rendah dibandingkan beberapa kawasan Indonesia bagian timur, USU tetap memiliki peran strategis dalam pengembangan riset kesehatan.
Posisi USU sebagai institusi pendidikan dan penelitian di Sumatera memungkinkan universitas tersebut menjadi pusat pengembangan inovasi yang dapat diterapkan lebih luas. Hasil penelitian tidak hanya diarahkan untuk kebutuhan regional, tetapi juga mendukung program pengendalian malaria di wilayah endemis lainnya.
Melalui kolaborasi dengan NIPD, USU berupaya memperkuat kapasitas penelitian dalam bidang kesehatan tropis. Kerja sama ini juga membuka peluang pertukaran pengetahuan, pengembangan teknologi, serta peningkatan kemampuan sumber daya manusia di bidang riset kesehatan.
AI Diharapkan Perkuat Upaya Eliminasi Malaria Di Indonesia
Pemanfaatan kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan terus berkembang karena mampu membantu analisis data dalam jumlah besar dan meningkatkan efisiensi pelayanan. Dalam konteks malaria, teknologi AI berpotensi mendukung proses diagnosis, pemantauan penyebaran penyakit, hingga strategi pengendalian.
Kolaborasi USU dan NIPD diharapkan menghasilkan teknologi yang dapat mendukung upaya percepatan eliminasi malaria nasional. Inovasi tersebut juga berpotensi diterapkan di berbagai daerah dengan tantangan kesehatan serupa.
Kerja sama antara kedua institusi menjadi langkah penting dalam memperluas jaringan riset kesehatan internasional. Dengan menggabungkan keahlian akademik, teknologi AI, dan kebutuhan kesehatan masyarakat, USU dan NIPD optimistis dapat menghadirkan solusi baru untuk memperkuat sistem pengendalian malaria di Indonesia.
