Pemanfaatan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) membuka peluang baru dalam pengelolaan Program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN). BPJS Kesehatan mendorong pemanfaatan teknologi tersebut untuk mengolah data kesehatan menjadi informasi yang mendukung peningkatan layanan.
Baca Juga “Video: Cara RS Manfaatkan Teknologi AI Demi Beri Layanan Kesehatan“
Volume data dalam ekosistem JKN menjadi salah satu sumber yang dapat dimanfaatkan untuk mengenali pola dan potensi risiko. Namun, BPJS Kesehatan menilai penerapan AI tidak cukup hanya mengandalkan model dengan kemampuan teknis tinggi.
Teknologi harus mampu menyelesaikan persoalan yang benar-benar dihadapi pengguna. AI juga perlu terintegrasi dengan alur kerja agar manfaatnya dapat dirasakan dan diukur secara nyata.
Direktur Teknologi Informasi BPJS Kesehatan, Setiaji, menyampaikan pandangan tersebut dalam Seminar Series Healthkathon BPJS Kesehatan 2026 di BINUS University, Jakarta, Jumat (25/9).
BPJS Kesehatan Fokuskan AI pada Masalah Nyata
Setiaji mengatakan tantangan terbesar penerapan AI bukan hanya membuat model teknologi. Persoalan yang lebih penting adalah mengubah data dalam jumlah besar menjadi insight yang memiliki nilai bagi pengelolaan layanan kesehatan.
Setiap hari, peserta JKN menghasilkan berbagai data melalui aktivitas layanan kesehatan. Data tersebut berpotensi membantu memahami pola tertentu dan mengenali risiko secara lebih dini apabila diolah dengan metode yang tepat.
“Bukan AI yang terlihat canggih, tetapi AI yang benar-benar bekerja untuk orang yang benar-benar membutuhkannya,” ujar Setiaji.
Ia menegaskan bahwa proses pengembangan teknologi sebaiknya dimulai dengan pemetaan masalah. Pengembang perlu mengetahui siapa yang menghadapi persoalan, kapan masalah muncul, serta dampak yang ditimbulkan.
Pendekatan tersebut membantu menentukan indikator keberhasilan sebuah solusi. Dengan demikian, AI tidak dikembangkan hanya karena teknologinya sedang berkembang, tetapi karena terdapat kebutuhan yang dapat diselesaikan.
Empat Prinsip Pengembangan AI dalam Ekosistem JKN
Penerapan AI pada layanan kesehatan membutuhkan perhatian terhadap sejumlah aspek penting. BPJS Kesehatan menempatkan kebutuhan pengguna, keamanan data, pengawasan manusia, dan konteks analisis sebagai bagian dari proses pengembangan.
Fokus pada solusi: Pengembangan AI perlu berangkat dari persoalan yang teridentifikasi. Teknologi sebaiknya mengikuti kebutuhan, bukan sebaliknya.
Keamanan data: Perlindungan privasi perlu dirancang sejak awal. Data kesehatan memiliki karakter sensitif sehingga aspek keamanan tidak dapat ditempatkan sebagai tambahan setelah sistem selesai dibuat.
Human-in-the-loop: Manusia tetap perlu terlibat dalam pengambilan keputusan tertentu. Prinsip ini penting ketika hasil analisis AI dapat memengaruhi layanan atau hak peserta.
Konteks data: Hasil analisis tidak boleh ditafsirkan secara terburu-buru. Kemunculan pola yang tidak biasa belum otomatis menunjukkan adanya kecurangan.
Setiaji mengingatkan bahwa setiap indikasi perlu dianalisis dengan mempertimbangkan konteks dan tingkat akurasinya.
“Pola yang tidak biasa tidak langsung dianggap kecurangan. Setiap indikasi harus diterjemahkan dengan hati-hati, tanpa mengabaikan konteks, akurasi, dan keadilan,” jelasnya.
AI Berfungsi sebagai Pendukung Keputusan Manusia
Kepala Departemen Ilmu Komputer BINUS University, Andry Chowanda, turut menyoroti pentingnya posisi manusia dalam penerapan AI. Menurutnya, teknologi seharusnya memperkuat kemampuan manusia dalam menjalankan berbagai aktivitas.
Perkembangan AI memang memungkinkan sistem melakukan pemrosesan data dan memberikan rekomendasi. Namun, kemampuan tersebut tidak berarti seluruh keputusan dapat dialihkan kepada mesin.
“AI harus diposisikan sebagai pendukung kemampuan manusia, bukan pengganti peran manusia sepenuhnya dalam mengambil keputusan strategis,” kata Andry.
Ia menilai kontrol dan pengawasan manusia tetap diperlukan. Mekanisme tersebut membantu memastikan penggunaan AI sesuai tujuan, kebutuhan, serta prinsip tanggung jawab.
Dalam layanan kesehatan, pengawasan menjadi semakin penting karena keputusan dapat berkaitan dengan kondisi dan kepentingan masyarakat. Karena itu, pengembangan sistem perlu memperhitungkan batas penggunaan teknologi sejak awal.
Healthkathon 2026 Dorong Inovasi Berbasis Kebutuhan
BPJS Kesehatan menggunakan Healthkathon 2026 sebagai ruang untuk mendorong mahasiswa dan talenta teknologi mengembangkan solusi berbasis kebutuhan. Peserta tidak hanya dituntut menghasilkan ide, tetapi juga menunjukkan potensi penerapan inovasi tersebut.
Program Manager Developer Relations Indonesia & Brunei, Danang Juffry, mengatakan solusi yang menarik tetap harus memiliki relevansi dengan kebutuhan penyelenggaraan JKN.
Peserta perlu memahami persoalan pengguna sebelum menentukan fitur dan teknologi. Pendekatan tersebut dapat membantu menghasilkan inovasi yang memiliki manfaat lebih jelas dibandingkan sekadar menambahkan fungsi baru.
Kesiapan data juga menjadi faktor yang perlu diperhatikan. Pengembang harus memastikan kebutuhan data tersedia dan penggunaannya tetap memperhatikan perlindungan terhadap informasi kesehatan.
Biaya Teknologi Perlu Sejalan dengan Manfaat
Selain data, kelayakan ekonomi menjadi bagian penting dalam pengembangan solusi AI. Teknologi yang dapat dibuat secara teknis belum tentu mudah diterapkan apabila membutuhkan biaya operasional yang terlalu besar.
Danang mencontohkan kebutuhan komputasi sebagai salah satu aspek yang perlu diperhitungkan. Pengembangan AI dapat membutuhkan sumber daya seperti GPU serta akses terhadap Application Programming Interface (API).
“Biaya pengembangan seperti komputasi GPU dan penggunaan API perlu sebanding dengan manfaat yang dihasilkan,” jelas Danang.
Pertimbangan tersebut membantu pengembang menilai keberlanjutan solusi sejak tahap awal. Inovasi yang memiliki manfaat jelas dan biaya yang terukur akan lebih mudah dipertimbangkan untuk pengembangan berikutnya.
AI Berpeluang Perkuat Pengelolaan Program JKN
Pemanfaatan AI memberikan peluang bagi BPJS Kesehatan untuk mengembangkan pengelolaan JKN berbasis data. Teknologi dapat membantu mengolah informasi dalam skala besar dan menemukan pola yang sulit dianalisis secara manual.
Namun, keberhasilan transformasi tersebut tidak hanya ditentukan oleh teknologi. Kualitas data, keamanan, pengawasan manusia, relevansi solusi, dan kelayakan biaya juga menentukan keberlanjutan penerapannya.
Healthkathon 2026 menjadi salah satu sarana untuk mempertemukan kemampuan talenta teknologi dengan kebutuhan nyata dalam ekosistem JKN. Inovasi yang dihasilkan diharapkan tidak berhenti sebagai prototipe dalam kompetisi.
Ke depan, penerapan AI dalam layanan kesehatan membutuhkan pendekatan yang bertanggung jawab dan berorientasi pada manfaat. Dengan memulai dari masalah nyata, BPJS Kesehatan dapat mengarahkan inovasi teknologi untuk mendukung peningkatan kualitas layanan bagi peserta JKN.
Baca Juga “Alodokter Pakai Teknologi AI untuk Bantu Konsultasi Pasien, 98,8% Rekomendasinya Dinilai Aman“
